地下工程中基于人工神经网络的岩爆预测

• 作者: 张轩庄
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 地下工程 人工神经网络 岩爆预测 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 施工
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TU458+.4
• 字数: 2416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2005.05.009

摘要

研究地下工程岩爆等非稳定性问题,目的在于对这种非稳定性问题进行预测,以便提前采取积极的措施,预防安全事故的发生.岩爆是在引起岩爆发生的内、外因素共同作用下的一种动力失稳现象.只有在具有发生岩爆固有属性的岩体中,同时又具备使该岩体发生岩爆的外部必要条件,岩爆才会发生.岩爆形成的内、外条件组合一起,形成了岩爆预测的充分必要条件,通过收集国内外多个地下工程实际岩爆资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并根据某地下工程的实测参数,验证了预测模型的可靠性.结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度.