利用神经网络技术预测剩余油分布

• 作者: 于兴河 李胜利 梁卫 王庆如 高兴军
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余油分布 含水饱和度 神经网络技术 生产井影响因子 预测方法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 油田开发
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TE319
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2697.2005.03.013

摘要

在油田开发过程中,剩余油饱和度是一个变量,且受多种因素的共同控制,预测难度较大.针对构造背景相对简单、分层测试资料比较齐全的海上非注水开发的典型边、底水油藏,初步研究出了一套根据主要的多种动、静态参数并应用神经网络技术预测含水饱和度随时间变化速率的方法,进而根据含水饱和度变化率来预测不同时期的剩余油饱和度分布.在我国海上某油田进行了应用实例验证,取得了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于兴河		123	2049	24.0	39.0
2	李胜利		58	713	15.0	23.0
3	高兴军		22	271	9.0	16.0
4	王庆如		9	235	8.0	9.0
5	梁卫		5	129	5.0	5.0