汉语TTS系统中多音字问题的一种有效解决方案

• 作者: 刘景勇 姚秋明 柴佩琪
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文语转换(TTS) 特征词典 分类回归树(CART) 扩展的随机复杂度(ESC)
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.04.018

摘要

多音字现象的存在给汉语TTS(Text to Speech)系统增加了难度.本文旨在提出一种解决中文TTS系统中的多音字判决问题的统一方案.这种方案基于统计学习的思想.首先构造一个基于特征的词典,该词典可以根据学习的语料动态更新.在有权值和无权值两种更新词典的方法中,通过试验对比最终选择了无权值的方法.我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验.通过实验,最终以CART生成的局部规则对词典进行补充,得到了较为满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴佩琪	同济大学计算机科学与工程系	50	717	13.0	25.0
2	姚秋明	同济大学计算机科学与工程系	5	112	5.0	5.0
3	刘景勇	同济大学计算机科学与工程系	1	7	1.0	1.0