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摘要:
烧结过程是铅锌冶炼过程中的一个重要环节,但烧结过程的建模难度较大.文章提出了一种烧结块成分预测的模糊神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性.
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文献信息
篇名 模糊神经网络技术在铅锌烧结过程中的应用研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 烧结过程 预测模型 模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息处理与计算机应用
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP183|TF802.67
字数 2003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2005.03.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱承学 中南大学信息科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结过程
预测模型
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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