上市公司财务状况判别分析算法的实证研究

• 作者: 杨磊 陈传明 魏世振
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 财务状况判别 判别分析 指标筛选 Kolomgorov-Sirno检验 粗糙集
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: F830.91
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2005.01.020

摘要

针对当前财务状况判别分析建模研究中存在的问题,在分析经典判别分析算法不足的基础上结合粗糙集理论提出一种新的判别分析算法,实证分析结果表明其在多指标筛选、指标重要性识别以及判别分析等方面性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传明	南京大学商学院	133	2783	24.0	50.0
2	杨磊	四川大学工商管理学院	33	244	7.0	15.0