基于自组织算法的股市预测

• 作者: 俞海 刘庆伟
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 经济
• 关键词: 数据分组处理方法 自组织算法 股市预测 上证指数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: F201
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.03.009

摘要

在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题.建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到.以上证指数为应用实例,实验结果表明了GMDH算法在股市预测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞海	中国科学院数学与系统科学研究院	1	13	1.0	1.0