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摘要:
提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化,从而使RBF网既能在线适应对象的变化,又能使网络规模维持在较小水平,并保证了网络的泛化能力.使用滑动窗口技术使RON对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并更易收敛.三个标准例子演示了算法的有效性.
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文献信息
篇名 非线性系统RBF网在线建模的资源优化网络方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 RBF网 资源优化网络 滑动窗口 泛化能力 非线性系统 在线建模
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 970-974
页数 5页 分类号 TP183
字数 2831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李奇 东南大学自动化研究所 113 1206 18.0 29.0
2 宋文忠 东南大学自动化研究所 57 1205 18.0 34.0
3 魏海坤 东南大学自动化研究所 76 824 12.0 27.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网
资源优化网络
滑动窗口
泛化能力
非线性系统
在线建模
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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