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摘要:
在投影数量极少的情况下实现CT图像重建,是一不完全问题,传统FBP、ART算法一般无法解决此类问题.通过附加先验约束,引入多重准则,将其转化为多目标约束下的最优化问题,然后应用遗传算法求得全局最优解.典型算例表明,在相同条件下其重建效果要优于传统算法.
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图象重建
内容分析
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文献信息
篇名 少量投影多准则CT图像重建的遗传算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 少量投影 多准则 图像重建 遗传算法
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP391
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 30 276 8.0 16.0
2 张树生 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 202 1793 22.0 32.0
3 刘晓翔 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 13 201 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
少量投影
多准则
图像重建
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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