基于双重遗传算法的动态模糊系统设计与优化

• 作者: 刘洪杰 杨孔雨 王秀峰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊系统 设计与优化 遗传算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1025-1029
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.06.018

摘要

设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量.提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值用来评价外层GA相应染色体.该模型结构简单,便于实现,并可离线优化,在线预测.通过应用于实际股市行情的预测和效率分析,不论从预测的结果还是从运行效率看,都收到了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀峰	南开大学信息技术科学学院	56	1308	18.0	35.0
2	杨孔雨	南开大学信息技术科学学院	7	132	6.0	7.0
6	刘洪杰	南开大学信息技术科学学院	7	108	5.0	7.0