基于粗糙集信息不完备系统的膨胀土分类规则提取

• 作者: 丁加明 王永和
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 膨胀土分类 不完备系统 规则提取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TU443
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2005.04.001

摘要

在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取.基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则.提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入贝叶斯方法计算条件概率,然后提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则.实例及应用分析表明,基于粗糙集不完备系统的膨胀土分类规则提取概念明确,过程简单,易于编制计算机程序,具有明显的理论意义和使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁加明	中南大学土木建筑学院	11	113	8.0	10.0
2	王永和	中南大学土木建筑学院	97	2273	26.0	44.0