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摘要:
介绍了红外背景杂波的基本概念及机器视觉系统中的两类红外背景杂波量化方式:基于背景功率谱密度(PSD)分布模型和基于小波变换.分析了各自的优缺点及适用范围,展望了红外杂波量化技术的未来发展前景.
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文献信息
篇名 基于机器视觉系统的红外背景杂波量化技术
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外背景杂波 机器视觉 高斯-马尔科夫 巴特沃斯 小波变换
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 403-407
页数 5页 分类号 TN216
字数 4978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建奇 西安电子科技大学技术物理学院 128 1600 20.0 32.0
2 常洪花 西安电子科技大学技术物理学院 10 117 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外背景杂波
机器视觉
高斯-马尔科夫
巴特沃斯
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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