基于小波分析的气体泄漏检测

• 作者: 王永红
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 气体泄漏 小波分析 BP神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 检测与计量
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.2
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2005.03.024

摘要

介绍了利用超声波检测压力容器泄漏的基本原理和小波分析的基本概念.介绍了基于小波包分解的超声波信号的特征提取方法,给出了具体的算法步骤.最后利用BP神经网络作为分类器对泄漏信号进行识别判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永红	上海交通大学机械与动力工程学院	5	77	4.0	5.0