用CMAC神经网络精确控制汽车空燃比

• 作者: 严寒冰 周非 张文强 张永相 董霖
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 空然比 控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·计算·研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2005.04.004

摘要

基本CMAC神经网络和变增益补偿的控制策略在发动机空燃比控制中具有良好的精度和自适应性.在研究该策略的基础上,对其基函数和学习算法进行了改进,分析了喷油过程特性,并考察了随机工况和过渡工况下的瞬态空燃比控制精度.在相同条件下的MATLAB仿真表明,随机工况和过渡工况空然比误差的相对标准差均控制在2%以内,控制精度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周非	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	5	13	3.0	3.0
2	张永相	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	17	93	6.0	9.0
3	张文强	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	6	27	3.0	5.0
4	董霖	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	55	354	10.0	16.0
5	严寒冰	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	4	40	3.0	4.0