基于倒谱分析的被动水声目标分类

• 作者: 刘维 张春华 田杰 薛山花 黄海宁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 倒谱 被动声纳 目标分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1708-1710
• 页数: 3页
• 分类号: U666.7|TP391.4
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.10.012

摘要

被动声纳捕捉的目标一般是船舶或鱼雷的辐射噪声.该辐射噪声可视为周期性激励与信道传递函数的卷积构成.利用同态分析进行目标分类,即通过倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,实现各信号分量以及信道的分离,以便提取信号特征进行分类.通过对实际信号的分析,证明水声信号的倒谱特征在概率意义上含有比较稳定的类别信息,基于支持向量机的分类实验结果,说明了根据倒谱特征识别被动水声目标的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰	中国科学院声学研究所	35	541	15.0	22.0
2	黄海宁	中国科学院声学研究所	110	3866	15.0	61.0
3	张春华	中国科学院声学研究所	118	1135	17.0	29.0
4	刘维	中国科学院声学研究所	31	191	10.0	12.0
5	薛山花	中国科学院声学研究所	12	101	4.0	10.0