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摘要:
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取.
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文献信息
篇名 脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 脑-计算机接口 脑电信号 小波变换 李普西兹指数 小波统计分析
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 546-549
页数 4页 分类号 R318|R74/.044
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 东北大学机械工程与自动化学院 136 996 15.0 24.0
2 王旭 东北大学信息科学与工程学院 158 1256 18.0 26.0
3 王志宇 东北大学信息科学与工程学院 4 16 2.0 4.0
4 李一娜 东北大学信息科学与工程学院 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑-计算机接口
脑电信号
小波变换
李普西兹指数
小波统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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