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摘要:
本文总结并提出了较为完备的特征提取定义.根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类;根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类.通过分析特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则.
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文献信息
篇名 特征选择方法综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 特征选择 模式识别 特征评价
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 北京理工大学信息科学技术学院 42 393 7.0 19.0
2 慈林林 6 261 2.0 6.0
3 姚康泽 2 237 1.0 2.0
传播情况
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节点文献
特征选择
模式识别
特征评价
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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