基于穹顶提取的边缘选取算法

• 作者: 张习文 王仪科 窦万春 蔡士杰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 多重响应 数学形态学 灰度形态学重建 穹顶提取
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 259-267
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.02.016

摘要

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡士杰	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	81	1290	20.0	32.0
5	窦万春	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	30	467	12.0	21.0
9	张习文	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	5	32	4.0	5.0
10	王仪科	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	15	2.0	2.0