人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用

• 作者: 何琴 高建华
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 构效关系 沸点
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 化学、材料
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: O6-051
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2005.01.016

摘要

采用误差反传前向人工神经网络模型,优选4个结构因子作为输入特征参数,对苯类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好.该方法可作为对有机化合物构效关系及其他性质进行预测的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建华	郑州大学化学系	25	284	10.0	15.0
2	何琴	郑州大学化学系	5	75	4.0	5.0