非平衡多阶段物流系统建模与优化方法

• 作者: 叶庆泰 徐杭 徐榕
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物流 优化 遗传算法 Prüfer数 生成树 参数化界面分布 非平衡多阶段物流系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 643字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.02.021

摘要

首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶庆泰	上海交通大学机械与动力工程学院	58	831	16.0	26.0
2	徐榕	上海交通大学机械与动力工程学院	31	154	7.0	10.0
3	徐杭	上海交通大学机械与动力工程学院	4	21	3.0	4.0