HMM和SVM相结合的音频自动分类

• 作者: 叶福军
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音频自动分类 隐马尔可夫模型 支持向量机 最近特征线 MFCC 极大似然判别Baum-Welch算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)相结合的分类算法,充分利用HMM的时间规整能力以及SVM的泛化和类别区分能力.在Muscle Fish数据集上的测试结果表明本文提出的算法分类精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶福军		27	156	8.0	12.0