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摘要:
描述了一种静态环境下的机器人路径规划仿生算法.该算法用栅格法对场景进行建模,模拟蚂蚁的觅食行为,由多只蚂蚁协作完成最优路径的搜索.搜索过程采用了概率搜索策略、最近邻居策略和目标导引函数,使得搜索过程极为迅速高效.仿真实验结果表明,即使在障碍物非常复杂的地理环境,用本算法也能迅速规划出最优路径,且能进行实时规划,效果十分令人满意.
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文献信息
篇名 基于栅格法的机器人路径规划蚁群算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 路径规划 蚁群算法 概率搜索
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学计算机系 78 1563 17.0 38.0
2 张玉兰 南京师范大学计算机系 2 258 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
蚁群算法
概率搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
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