一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究

• 作者: 耿焕同 陈少军
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 向量空间模型 词共现概念 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2005.01.007

摘要

提出了一种利用传统向量空间模型VSM(Vector Space Model)和词共现概念共同表示文档特征的新方法,并将该方法应用于基于平面划分的中文文本聚类中.通过实验,表明基于传统VSM和词共现概念的文本聚类方法与传统的单纯基于

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿焕同	安徽师范大学数学与计算机科学学院	22	506	12.0	22.0
5	陈少军	安徽师范大学数学与计算机科学学院	8	33	3.0	5.0