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摘要:
多机多阶段流水车间(Flowshop)提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小,这是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决.本文首先给出了问题的数学模型,然后构造并采用多种群并行自适应遗传算法求解该问题.仿真结果表明此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度,是求解复杂调度问题的有效算法.
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文献信息
篇名 用多种群并行自适应遗传算法求解多机多阶段Flowshop提前/拖期调度问题
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 多机多阶段 Flowshop调度 提前/拖期 多种群并行 自适应遗传算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP273
字数 3755字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路飞 山东大学控制科学与工程学院 43 1396 18.0 37.0
2 田国会 山东大学控制科学与工程学院 117 2087 22.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机多阶段
Flowshop调度
提前/拖期
多种群并行
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导