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摘要:
针对弱小目标检测算法的特点,建立了一种对算法性能进行评价的机制和方法.以图像特征指标作为输入量,算法性能指标作为输出量,用响应函数模型描述二者之间的关系,通过回归分析对算法的性能做出了评价.利用所建立的方法,分别对一种基于中值滤波和一种基于形态学滤波的检测算法进行了分析和比较,结果表明,对于试验所采用的背景图像情况,后者对弱小目标的检测性能总体上要优于前者.
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文献信息
篇名 弱小目标检测算法性能评价的回归分析方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 目标探测 性能评价 回归分析 响应函数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 目标跟踪与目标检测
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391|V556
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金钢 中国科学院光电技术研究所 34 285 10.0 14.0
2 李维雅 中国科学院光电技术研究所 2 15 2.0 2.0
6 董能力 中国科学院光电技术研究所 7 107 6.0 7.0
7 李正周 中国科学院光电技术研究所 12 189 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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目标探测
性能评价
回归分析
响应函数
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
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4776
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