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摘要:
在分析了以前的关于红外图像弱小目标检测的一些算法的特点和不足之后,针对单帧图像首次提出了一种新的检测算法-基于高阶谱分析的弱小目标检测:将图像中的背景灰度数据看作为噪声信号,弱小目标的灰度数据看作是淹没在噪声信号中的谐波信号,对图像行和列象素的灰度数据进行功率谱和高阶累计量分析,抑制噪声,检测谐波,检测的分辨力取决于同时参与谱分析的行或列的个数,算法的优点在于采用同一理论检测,简便易行,有较高的准确度,并且所需的数据仅限于单帧图像.最后给出了一个应用此算法实际的检测例子.
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文献信息
篇名 采用高阶谱分析的红外弱小目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 高阶谱分析 单帧 红外图像 弱小目标
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
五维指标
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研究主题发展历程
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红外图像
弱小目标
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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