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摘要:
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基于双向特征融合卷积神经网络的液晶面板缺陷检测算法
深度卷积神经网络
双向特征融合
缺陷检测
液晶面板
深度学习
迁移学习
基于多源域深度迁移学习的液晶面板缺陷检测算法
缺陷检测
多源域深度迁移学习
液晶面板
深度学习
ADS液晶面板划痕Mura研究
液晶显示面板
按压痕迹
方位角
突变角度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 液晶面板产量:奇美拉夏普下马
来源期刊 数码时代 学科 工学
关键词 液晶面板 液晶电视 背光模块 日本产业调研机构
年,卷(期) smsd_2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11
页数 1页 分类号 TN949.192
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
液晶面板
液晶电视
背光模块
日本产业调研机构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码时代
月刊
1672-7622
CN 12-1364/TP
天津市河西区吴家窑大街22号
出版文献量(篇)
6127
总下载数(次)
2
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