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摘要:
在对各种钻速预测模式进行分析的基础上,提出利用改进后的人工神经网络BP算法理论完成对钻井过程中机械钻速的预测.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测
来源期刊 探矿工程-岩土钻掘工程 学科 地球科学
关键词 钻速方程 分析 人工神经网络BP算法 预测模型 机械钻速 科钻一井
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 钻探与钻井工程
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 P634.5
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7428.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈礼仪 成都理工大学环境与土木工程学院 89 736 14.0 22.0
2 杨甘生 中国地质科学院勘探技术研究所 8 73 5.0 8.0
3 苏自武 成都理工大学环境与土木工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
钻速方程
分析
人工神经网络BP算法
预测模型
机械钻速
科钻一井
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探矿工程-岩土钻掘工程
月刊
1672-7428
11-5063/TD
北京市百万庄26号
chi
出版文献量(篇)
6528
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