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探矿工程-岩土钻掘工程期刊
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利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测
利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测
作者:
杨甘生
苏自武
陈礼仪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
钻速方程
分析
人工神经网络BP算法
预测模型
机械钻速
科钻一井
摘要:
在对各种钻速预测模式进行分析的基础上,提出利用改进后的人工神经网络BP算法理论完成对钻井过程中机械钻速的预测.
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测
来源期刊
探矿工程-岩土钻掘工程
学科
地球科学
关键词
钻速方程
分析
人工神经网络BP算法
预测模型
机械钻速
科钻一井
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
钻探与钻井工程
研究方向
页码范围
48-50
页数
3页
分类号
P634.5
字数
2854字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7428.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈礼仪
成都理工大学环境与土木工程学院
89
736
14.0
22.0
2
杨甘生
中国地质科学院勘探技术研究所
8
73
5.0
8.0
3
苏自武
成都理工大学环境与土木工程学院
1
10
1.0
1.0
传播情况
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(8)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2007(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2009(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2012(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2013(1)
引证文献(1)
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2014(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
钻速方程
分析
人工神经网络BP算法
预测模型
机械钻速
科钻一井
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探矿工程-岩土钻掘工程
主办单位:
地质出版社
中国地质科学院勘探技术研究
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7428
CN:
11-5063/TD
开本:
出版地:
北京市百万庄26号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
11
总被引数(次)
26228
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