人脸识别中应用小波变换的两个关键问题

• 作者: 周国民 李国军 陈勇
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 人脸识别 小波基选择 分解层数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2005.01.009

摘要

由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应用效果,着重讨论了小波变换应用于人脸识别的两个关键问题:小波基的选择和分解层数的确定,并通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国民		8	104	4.0	8.0
2	李国军		1	45	1.0	1.0