地震动反演及结构参数识别的EKF算法

• 作者: 李华军 王晓燕 黄维平
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构工程 参数识别 扩展卡尔曼滤波 载荷识别 地震反演
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 20-23,111
• 页数: 5页
• 分类号: TU312
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2005.04.005

摘要

讨论了信息不完备的情况下剪切型结构的参数识别问题,利用不完备的测量信息,在系统载荷未知的条件下,采用最小二乘方法反演得到地震动响应时程,用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法识别结构的动态物理参数,解决了扩展卡尔曼滤波算法需要输入的问题,取得了满意的参数识别结果.系统仿真算例表明,在引入20%的白噪声条件下,识别结果仍具有较高的计算精度,说明EKF算法用于剪切型结构参数识别时有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄维平	中国海洋大学海岸与海洋工程研究所	105	1155	18.0	32.0
2	李华军	中国海洋大学海岸与海洋工程研究所	55	1126	20.0	32.0
3	王晓燕	中国海洋大学海岸与海洋工程研究所	13	92	6.0	9.0