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摘要:
利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年度间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立了水稻产量回归模型.研究结果表明:水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻为0.35,晚稻为0.20).试验点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3~10月)的总辐射和总积温有较大的相关性(相关系数为0.805 6),而与总雨量呈较大的负相关(相关系数为-0.342 3).影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数,利用逐步回归分析法建立的产量回归方程,相关系数(R)达0.999 83.
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文献信息
篇名 早晚稻产量影响因子分析
来源期刊 吉林农业大学学报 学科 农学
关键词 水稻 产量 气象因子 主成分分析 回归分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号 S511.032
字数 4499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5684.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季彪俊 福建农林大学作物科学学院 28 278 9.0 16.0
3 杨世湖 南京农业大学作物遗传品质改良重点实验室 15 297 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
产量
气象因子
主成分分析
回归分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林农业大学学报
双月刊
1000-5684
22-1100/S
大16开
吉林省长春市新城大街2888号
1979
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
5
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33048
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