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摘要:
提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法.该方法采用EMD将齿轮振动信号分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahlanobis距离判别函数,进而识别齿轮的工作状态.实验分析表明,该方法能有效地应用于变速器齿轮的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 EMD方法 AR模型 特征向量 距离判别函数
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 U4
字数 3486字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 湖南大学机械与汽车工程学院 253 5743 38.0 65.0
2 杨宇 湖南大学机械与汽车工程学院 170 5200 44.0 68.0
3 程军圣 湖南大学机械与汽车工程学院 210 5603 44.0 69.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD方法
AR模型
特征向量
距离判别函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导