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摘要:
在整个指纹识别过程中,指纹图像的细节点提取至关重要.许多算法是先将脊线细化后进行提取,耗时较多,且易产生大量不易去除的伪细节点.作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中,提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法.该法在传统的SUSAN上进行数项改进,使其适用于指纹图象,完成端点和分叉点的提取,再根据所产生伪细节点的分布情况将它们去除.此法计算简单、抗噪声能力强、不需事先对脊线进行细化.
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文献信息
篇名 基于SUSAN的指纹细节点提取算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 端点 分叉点 角点检测 SUSAN 伪细节点
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 952-956
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 1998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐安士 北京大学区域光通信网与新型光通信系统国家重点实验室 50 368 10.0 17.0
2 华骅 四川大学电子信息学院 3 42 2.0 3.0
3 文潇 北京大学区域光通信网与新型光通信系统国家重点实验室 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点
分叉点
角点检测
SUSAN
伪细节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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