改进AdaBoost对基于HMM的唇读系统识别率的提高

• 作者: 姚鸿勋 鹿佳
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 唇读 AdaBoost HMM
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 604-607,611
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.05.017

摘要

针对目前唇读系统多采用HMM的识别方法,提出了基于AdaBoost的唇读识别方法,有效地解决了样本空间的交叠问题,通过强化训练那些难以分类的样本,使得识别性能有所提高.该方法改进了迭代过程中权值的变化率,降低了样本权重更新速度;同时区分噪声样本,减小不合理弱分类器的权重,使得改进后的算法降低了噪声对强分类器的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	鹿佳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0