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摘要:
在对4种常用的遥感数据融合方法及3种重采样方法的结果进行初步目视评估筛选的基础上,采用信息熵、标准差、清晰度和光谱扭曲4个统计参数进行定量比较,筛选适合森林资源监测用的Spot5数据融合和重采样方法.结果表明,IHS变换融合效果最好,既具有较好的目视效果,又突出了图像的空间结构和纹理信息,同时较好地保持了光谱信息,是适合森林资源监测Spot5数据融合的最优方法,而且在融合过程中双线性内插法重采样优于其他2种重采样方法.
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文献信息
篇名 森林资源监测中SPOT5数据融合方法的比较
来源期刊 林业资源管理 学科 工学
关键词 Spot5数据 融合方法 重采样方法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 科学与技术
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP751
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6622.2005.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春干 41 591 15.0 22.0
2 代华兵 广西大学林学院 6 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Spot5数据
融合方法
重采样方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24845
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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