基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统

• 作者: 张雪英 焦志平 赵姝彦
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 语音识别 隐马尔可夫模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.03.004

摘要

介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum-Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统.结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	赵姝彦	太原理工大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0
3	焦志平	太原理工大学信息工程学院	2	33	2.0	2.0