基于遗传算法的机床主轴动态特性优化设计

• 作者: 邵红艳
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 机床主轴 动态特性 结构优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 39-40,61
• 页数: 3页
• 分类号: TG5
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2005.04.020

摘要

机床主轴的设计除了要考虑其强度和刚度外,尚须考虑其动态特性.机床主轴的动态特性设计可归结为特征值反问题的求解.本文研究了基于人工神经网络和遗传算法的机床主轴动态特性结构优化设计的求解方法,利用人工神经网络实现机床主轴动态特性的近似分析,借助遗传算法实现给定固有频率下的最小重量设计.计算结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵红艳	贵阳学院机电系	14	43	4.0	6.0