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摘要:
在"负荷趋势加混沌"短期负荷预测法中,将原始负荷序列拆分成"负荷趋势"和"混沌"两部分,其中负荷趋势是可以准确预测的多周期行为,混沌子序列可以用相空间重构的线性回归法预测.以多元回归分析和矩阵计算的奇异性理论为基础,优化了混沌子序列预测中的三个参数.首先根据取样序列的"平稳性"及避免矩阵计算的"奇异性",选取合适的延时时间;然后根据混沌子序列功率谱上的峰值选取嵌入窗长,并由此确定嵌入空间维数;最后选取邻近矢量的数目为嵌入空间维数的3倍以上.
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文献信息
篇名 短期负荷预测"负荷趋势加混沌"法的参数优化
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 短期负荷预测 负荷趋势 混沌 相空间重构 延时时间 嵌入窗长
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 27-30,44
页数 5页 分类号 TM714|O415.5
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林孔元 天津大学电气与自动化工程学院 31 549 15.0 23.0
2 杨正瓴 天津大学电气与自动化工程学院 56 660 15.0 23.0
3 张广涛 天津大学电气与自动化工程学院 5 164 5.0 5.0
4 陈红新 天津大学电气与自动化工程学院 8 68 5.0 8.0
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负荷趋势
混沌
相空间重构
延时时间
嵌入窗长
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电网技术
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