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摘要:
以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.
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文献信息
篇名 硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 梯级水电站 短期 优化调度 遗传算法
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TV736
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2005.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 天津大学建筑工程学院 38 261 9.0 15.0
2 马超 天津大学建筑工程学院 69 315 11.0 15.0
3 万毅 天津大学建筑工程学院 5 25 3.0 5.0
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