概率神经网络及其在岩土类别判定中的应用

• 作者: 刘长武 李刚 陈小强
• 来源期刊: 铜业工程
• 关键词: 概率神经网络 岩土分类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 11-13,7
• 页数: 4页
• 分类号: TU451
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3842.2005.02.005

摘要

概率神经网络是一种由径向基函数神经网络和竞争神经网络组合而成的新型神经网络,适用于分类和模式识别.本文首先简单介绍了概率神经网络的基本原理,然后通过两个实例对概率神经网络的可行性进行了验证,其分类结果是合理的、可信的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长武		102	526	11.0	18.0
2	李刚		3	14	2.0	3.0
3	陈小强		6	52	5.0	6.0