基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类

• 作者: 孙洪 王强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分类 多极化SAR图像
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 雷达信号处理
• 页码范围: 531-534
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.134

摘要

针对SAR图像固有相干斑的影响,分类比较困难的问题,将支持向量机方法应用到多极化SAR图像的监督分类中.实验结果表明,基于支持向量机的多极化SAR图像监督分类不仅具有较高的分类精度,而且和传统方法比较,在训练样本较少的情况下具有更好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	武汉大学电子信息学院	73	349	10.0	15.0
2	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0