基于NP算法的CRM中客户识别特征的选择

• 作者: 侯立文 蒋馥 路晓伟
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 客户关系管理 客户识别 嵌套分割算法 特征选择 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 600-605
• 页数: 6页
• 分类号: F273
• 字数: 5459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2005.06.007

摘要

客户识别对于CRM的实施具有重要意义,客户特征选择是客户识别中的重要问题.嵌套分割算法(NP算法)是一种新型的系统优化方法,通过对其四个算子进行确定,将其应用于具有组合优化特征的CRM中客户识别中的客户特征选择问题.并通过将NP算法应用于某人寿保险公司的客户特征选择问题,说明了该方法的有效性.该方法不但能够保证以概率1收敛于最优解,而且能够提高客户特征选择的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯立文	上海交通大学管理学院	39	935	13.0	30.0
2	蒋馥	上海交通大学管理学院	131	3474	34.0	54.0
3	路晓伟	上海交通大学管理学院	20	390	10.0	19.0