基于信息融合的滚动轴承故障诊断

• 作者: 庄严 杨帆 浦昭邦 赵玉刚
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 D-S证据理论 BP神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TP277
• 字数: 1654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2005.02.013

摘要

滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障,单一传感器对故障分类识别有不确定性.提出了利用加速度传感器和声音传感器,基于BP神经网络及D-S证据理论,对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合,实现故障诊断.并对该方法进行仿真试验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦昭邦	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	108	1776	24.0	36.0
2	杨帆	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	84	551	11.0	21.0
3	庄严		18	112	7.0	10.0
4	赵玉刚		6	43	4.0	6.0