模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用

• 作者: 周湶 孙才新 张晓星 雷绍兰
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 模糊粗糙集 空间负荷预测 推理规则 权重 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.09.006

摘要

基于遗传算法对连续数据进行区间数的最优量化和区间的分点值计算,同时将各量化区间模糊化,对预处理后的数据利用粗糙集理论建立小区用地属性决策表,并进行属性约简,得出决定小区用地类型的决策规则.同时,分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	张晓星	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	100	2498	29.0	46.0
3	雷绍兰	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	19	696	13.0	19.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0