原文服务方: 核动力工程       
摘要:
提出了在CANDU堆中应用遗传算法优选换料通道策略,并集成了BP人工神经网络用于CANDU堆堆芯参数预测,预测结果的评价值作为遗传算法的适应值.应用遗传算法和BP神经网络优化模型,研制了CANDU堆燃料管理通道优选程序GAREFUEL.使用换料通道优选程序GAREFUEL和CANDU堆燃料管理程序FMPHWR进行了360天换料模拟.计算结果表明:优选得到的换料通道能够满足堆芯参数限制,GAREFUEL具有快速高效的通道优选能力.
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文献信息
篇名 遗传算法在CANDU堆燃料管理中应用的研究
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 CANDU堆 遗传算法 燃料管理
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 物理与数学
研究方向 页码范围 539-543
页数 5页 分类号 TL329
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2005.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢仲生 西安交通大学核能系 54 269 10.0 13.0
2 霍小东 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CANDU堆
遗传算法
燃料管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
4821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
19304
论文1v1指导