偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用

• 作者: 徐建新 曹连海 陈南祥
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流 偏最小二乘回归 神经网络 预报模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 1810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2005.01.013

摘要

地表水系统中,径流受诸多因素影响.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本模型有较高的拟合和预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建新		234	1869	20.0	28.0
2	陈南祥		126	1476	19.0	32.0
4	曹连海		52	414	12.0	18.0