基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

• 作者: 李京 李仪 陈云浩
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微种群遗传算法 自适应BP算法 混合遗传算法 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 17-20,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.024

摘要

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法.即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的.将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云浩	北京师范大学资源学院	157	6733	43.0	78.0
2	李京	北京师范大学资源学院	106	3289	31.0	54.0
3	李仪	北京师范大学资源学院	4	22	3.0	4.0