基于免疫原理的故障诊断推理模型研究

• 作者: 李伟 黄席樾
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 免疫应答 推理模型
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.07.033

摘要

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,同时异常故障也时有发生,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求.针对故障诊断系统中常规固定诊断推理模型难以适应动态变化环境的缺点,该文在分析生物体免疫应答过程中免疫细胞协作机制基础上,采用多Agent技术构建了一种具有进化重构特性、适合于复杂系统故障问题求解的诊断推理模型,并给出了其工作流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	李伟	重庆大学自动化学院	89	932	17.0	28.0