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摘要:
夏季最大负荷发生时间的预测是电力部门十分关注的问题,它关系到该地区的负荷调整方案以及购电计划制定.北京近年来夏季用电需求增长尤为突出.准确地估计夏季最大负荷发生时间,十分必要且迫切.为此,收集了北京市1990~2002年的夏季最大负荷发生时间数据,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,故采用灰色系统理论进行预测建模分析.但常规的GM(1,1)模型在适应波动的数据方面,预测精度未能达到要求,故采用GM(1,1)残差周期修正预测模型来解决.经过计算发现,该模型不仅可以提高原始数据的拟合精度,而且用于预测时,与2003年夏季最大负荷发生时间的实际值进行比较,预测偏差也在允许的范围内.
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文献信息
篇名 夏季最大负荷发生时间的预测
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 夏季最大电力负荷 负荷预测 GM(1,1)模型 预测精度
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 电力市场与经济
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TM715
字数 3499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晖 65 920 18.0 28.0
2 王玮 97 1551 19.0 37.0
3 白雪莹 2 10 1.0 2.0
传播情况
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2005(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
夏季最大电力负荷
负荷预测
GM(1,1)模型
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
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22233
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