一种新颖的虹膜识别方法

• 作者: 张鹏飞 李德胜 王祁
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 图像预处理 特征提取 特征融合
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.05.024

摘要

提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法.该方法对虹膜图像做Gabor小波变换提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征,在滤波后的子窗口图像上运用灰度级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征.通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部特征进行分类识别.设计了FIS(模糊推理系统) 特征融合分类方法来提高虹膜识别的鲁棒性.实验结果表明本方法有效可行,可以达到98.5%的识别率,并在保持1.4%较低的FRR(拒绝率)的同时可以使FAR(误识率)减少到0.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	135	1746	24.0	33.0
2	李德胜	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	78	461	14.0	16.0
3	张鹏飞	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	16	108	6.0	10.0