油水两相流相含率的软测量方法

• 作者: 李伟波 赵鑫 金宁德
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 油水两相流 相含率 特征提取 软测量
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 多相流
• 页码范围: 1875-1879
• 页数: 5页
• 分类号: O359.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.10.011

摘要

对垂直上升管中油水两相流流动测得的电导波动信号,从时频域内提取了11个反映油水两相流流动特性的特征量.频域内特征量提取采用了语音信号处理中的线性预测方法,时域内特征量提取采用了时间序列统计分析方法.将这些特征量作为人工神经网络的输入量,在总流量10～60 m3·d-1及含水率51%～91%范围内,采用基于Levenbery-Marquardt算法的BP人工神经网络作为相含率预估模型,较好地实现了油水两相流含水率预测,为两相流相含率测量提供了一种新的软测量途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金宁德	天津大学电气与自动化工程学院	57	1084	20.0	30.0
2	赵鑫	天津大学电气与自动化工程学院	16	284	8.0	16.0
3	李伟波	天津大学电气与自动化工程学院	4	114	4.0	4.0